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Survey of Bayesian Networks Applications to Intelligent Autonomous Vehicles 提交日期:2019-01-21
团队:马德里理工大学计算机视觉和航空机器人组 作者:Rocío Díaz de León Torres, Martín Molina, Pascual Campoy
摘要:本文从决策的角度回顾了贝叶斯网络在智能自动驾驶汽车(IAV)中的应用,它代表了全自动驾驶汽车的最后一步(目前正在讨论中)。 到目前为止,当它为自动驾驶汽车(AVs)制定高水平的决策时,人类才有了最后的决定权。本文主要 基于引用的工作和本文所做的分析,推断出一般决策框架及其变量的模块。 目前来说,贝叶斯网络在实验室中已经做出了许多成果,也因此其也可以作为一种有前途的决策计算机模型。 对于贝叶斯网络进一步的研究,认为应该转向在实际情况下测试其模型的方向。 除了应用之外,贝叶斯网络基础知识也是在开发具有高级判断调用潜力的IAV时要考虑的因素。
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Survey of Bayesian Networks Applications to Intelligent Autonomous Vehicles
提交日期:2019-01-21
团队:马德里理工大学计算机视觉和航空机器人组
作者:Rocío Díaz de León Torres, Martín Molina, Pascual Campoy
摘要:本文从决策的角度回顾了贝叶斯网络在智能自动驾驶汽车(IAV)中的应用,它代表了全自动驾驶汽车的最后一步(目前正在讨论中)。 到目前为止,当它为自动驾驶汽车(AVs)制定高水平的决策时,人类才有了最后的决定权。本文主要 基于引用的工作和本文所做的分析,推断出一般决策框架及其变量的模块。 目前来说,贝叶斯网络在实验室中已经做出了许多成果,也因此其也可以作为一种有前途的决策计算机模型。 对于贝叶斯网络进一步的研究,认为应该转向在实际情况下测试其模型的方向。 除了应用之外,贝叶斯网络基础知识也是在开发具有高级判断调用潜力的IAV时要考虑的因素。
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