Poe 的订阅积分往往用不完，但是使用其它工具又需要额外为 OpenAI 付费，这简直是浪费。所以我想能不能将 Poe 转发成为兼容 OpenAI 的接口。
我查找了一下 Github，发现已经有类似的项目了，但它们要么不再维护，要么使用不是特别便捷。所以我决定自己移植优化一下。
poe2gpt 移植于 poe-to-gpt 和 fastapi_poe 两个项目，感谢它们。
poe2gpt 只需要你有 nodejs 环境，就可以通过一行命令启动，非常方便。
Important
目前仅限 Poe 订阅者访问 API 密钥。 Poe 订阅者获取 API key 地址：https://poe.com/api_key
首先，你需要在你的系统上安装 Node.js。安装完成后，可以用以下两种方式启动 poe2gpt。
可以使用 nodejs 自带的 npx 直接运行：
npx poe2gpt -t <tokens> -p <port> -sk <accessTokens> -r <rateLimit> -c <coolDown> -o <timeout> -b <bot>
# 示例
npx poe2gpt -t "你的 poe key"如果你想以后更快启动，可以使用本地全局安装：
npm i -g poe2gpt然后你可以使用以下命令启动：
poe2gpt -t <tokens> -p <port> -sk <accessTokens> -r <rateLimit> -c <coolDown> -o <timeout> -b <bot>
# 示例
poe2gpt -t "你的 poe key"| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| -t, --tokens | POE 令牌列表，多个可以用逗号分隔。请参考: https://poe.com/api_key | |
| -p, --port | 端口号 | 3700 |
| -sk, --access-tokens | 自定义 API 访问令牌白名单，用逗号分隔 | |
| -r, --rate-limit | 每分钟请求限制 | 60 |
| -c, --cool-down | 冷却时间（秒） | 3 |
| -o, --timeout | 每个响应块的超时时间（秒） | 180 |
| -b, --bot | 机器人名称映射的 JSON 字符串 | |
| -v, --version | 显示版本号 | |
| --help | 显示帮助信息 |
多参数示例：
poe2gpt -t "你的 poe key" -p 3700 -sk "你的自定义 API 访问令牌白名单" -r 60 -c 3 -o 180 -b '{"gpt-4o": "GPT-4o"}'点击查看源码方式使用
将此存储库克隆到本地机器：
git clone https://github.com/nicepkg/poe2gpt.git
cd poe2gpt/安装依赖项：
npm install在项目的根目录中创建配置文件。指令已写在注释中：
cp config.example.toml config.toml
# 然后配置 config.toml启动 Node.js 后端：
npm run dev请查看 OpenAI 文档 以获取有关如何使用 ChatGPT API 的更多详细信息。
只需在您的代码中将 https://api.openai.com 替换为 http://localhost:3700 即可开始使用。
Note
你设置的 accessTokens 将会成为 OpenAI Key 用来鉴权，不设置则不鉴权。
支持的路由：
- /models
- /chat/completions
- /v1/models
- /v1/chat/completions
支持的参数：
| 参数 | 注意 |
|---|---|
| model | 请参阅 config.example.toml 中的 [bot] 部分。将模型名称映射到机器人昵称。 |
| messages | 您可以像在官方 API 中一样使用此参数，除了 name。 |
| stream | 您可以像在官方 API 中一样使用此参数。 |
其他参数将被忽略。
在 Aide / Chatbox / Lobe-chat 中已成功测试。
Note
本转发不支持 tools_call 或者 function_call，所以只能用于聊天或基础功能。
config.toml 示例
# 代理服务的端口号。代理的 OpenAI API 端点将是: http://localhost:3700/v1/chat/completions
port = 3700
# 如果你是 Poe 订阅者，你可以在 Poe 官网找到 API key。你必须是 Poe 订阅者。
tokens = [""]
# 自定义 API 访问密钥
accessTokens = ["sk-R6phF8lDbv4oFHdaEN8UFeD5569d4b248aBb87F16b597479"]
# 启用时使用前导提示来指示角色。如果你在使用类似 https://github.com/TheR1D/shell_gpt 的工具，最好禁用它。
# 0:禁用, 1:启用, 2:自动检测
# 示例:
# ||>User:
# 你好！
# ||Assistant:
# 你好！今天怎么帮您？
simulateRoles = 2
# 速率限制。默认为每分钟每个 token 60 次 API 调用
rateLimit = 60
# 冷却时间（秒）。相同的 token 在 n 秒内不能被多次使用
coolDown = 3
# 每个响应块的超时时间（秒）
# 此超时将在每次接收到一个块时重置，
# 因此不需要非常大的值来补偿非常长的回复
timeout = 180
# 从 Poe 使用的机器人名称映射
[bot]
"gpt-3.5-turbo-16k" = "ChatGPT-16k"
"gpt-3.5-turbo" = "ChatGPT-16k"
"gpt-4" = "GPT-4"
"gpt-4o" = "GPT-4o"
"gpt-4o-mini" = "GPT-4o-Mini"
"gpt-4-vision-preview" = "GPT-4-128k"
"gpt-4-turbo-preview" = "Claude-3-Opus"
"Llama-3.1-405B-T" = "Llama-3.1-405B-T"
"Llama-3.1-405B-FW-128k" = "Llama-3.1-405B-FW-128k"
"Llama-3.1-70B-T" = "Llama-3.1-70B-T"
"Llama-3.1-70B-FW-128k" = "Llama-3.1-70B-FW-128k"
"Claude-3.5-Sonnet" = "Claude-3.5-Sonnet"
"Claude-3-Sonnet" = "Claude-3-Sonnet"
"Claude-3-Haiku" = "Claude-3-Haiku"
"Llama-3-70b-Groq" = "Llama-3-70b-Groq"
"Gemini-1.5-Pro"="Gemini-1.5-Pro"
"Gemini-1.5-Pro-128k"="Gemini-1.5-Pro-128k"
"Gemini-1.5-Pro-1M"="Gemini-1.5-Pro-1M"
"DALL-E-3"="DALL-E-3"
"StableDiffusionXL"="StableDiffusionXL"查看最新的更新和功能：更新日志
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